Hitchhiker 现在有两种压力测试方式,一个基于Go的 Hitchhiker-Node, 另一个是基于Nodejs的,内置在Server里。

为什么会有两种:

最开始Hitchhiker的脚本功能并不复杂,不支持js库,async/await,以及文件读取保存等,而Go很适合做这种高并发的程序,做了下调查后,使用otto做为js解释器,是可以运行当前的脚本逻辑的,所以选用了Go做压力测试的节点,早期是够用的。

后来Hitchhiker开始支持更多复杂的脚本功能,比如自定义js库这一项,因为npm里的很多js库都调用了Node的库,目前的Go以及otto满足不了这种需求,除非再加一个Node进程来执行脚本,这样过于复杂且不如直接使用Node来写,所以综合考虑后还是使用Nodejs重写了压力测试点。

两种方法的优劣:

Go的高并发以及goroutine让写起这种压力程序时非常之轻松,性能也很有保障,缺点还是在于Hitchhiker的脚本是js,所以Go执行起来比较费劲,也因此Go的程序不支持Hitchiker脚本的高级特性。

Nodejs写这种压力测试程序就比较费劲,需要自己管理多进程,以及进程间通信,好在Hitchhiker Server也是基于Nodejs的,所以可以重用请求处理的逻辑,而且Api的压力测试本质上是高IO的,所以Nodejs的性能也很不错。不过Nodejs的程序目前还不支持分布式,稍后会加上去,主体功能已经完成。

稍微比较了下两者的性能,在单机上基本旗鼓相当。

后续:

目前是以基于Nodejs的版本为默认的,Go的暂时会停止维护,除非Go有了基于Node的js解释器,那时再考虑移回来。

用法

和Schedule一样,Stress Test运行的单位也是Collection,同样可以对Request进行排序,然后设置压力相关的参数,如并发数,请求次数等来模拟用户的真实场景。

下面来一步步创建一个Stress Test:

  1. 创建一个Stress Test.

  2. 运行一个压力点. Go的需要这么做,Nodejs的就不需要了。类型选择参考:configuration里的Stress Type

  3. 运行.

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